هوش مصنوعی شیوع ویروس كرونا را پیش بینی كرده بود مستر لمون: یك شركت كانادایی قبل از شیوع ویروس ˮكروناˮ توانسته بود با كمك یك پلت فرم مبتنی بر هوش مصنوعی، این مساله را پیش بینی نماید. به گزارش مستر لمون به نقل از ایسنا و به نقل از وایرد، "سازمان جهانی بهداشت"(WHO) در تاریخ ۹ ژانویه، شیوع ویروسی شبیه به ویروس آنفلوانزا را در چین پیش بینی كرده بود. مراكز "كنترل و پیشگیری بیماری"(CDC) آمریكا نیز چند روز زودتر و در تاریخ شش ژانویه در مورد شیوع این ویروس آگهی داده بود اما یك پلت فرم بررسی سلامت كه مبتنی بر هوش مصنوعی است، بسیار زودتر از این دو سازمان و در تاریخ ۳۱ دسامبر، شیوع احتمالی این بیماری را پیش بینی كرده بود. شركت كانادایی "بلودات"(BlueDot)، از یك الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی شیوع این ویروس بهره برده بود كه می تواند گزارش های خبری، بیماری های ناشی از حیوان و گیاه و اخبار رسمی را مورد بررسی قرار دهد و هشدارهایی را برای پیش گیری از خطر و دوری از نواحی خطرناكی مانند ووهان، به مشتریان خود ابلاغ كند. هنگام شیوع یك بیماری، سرعت اطلاع از خطر از اهمیت بالایی برخوردارست و مقامات چین در اطلاع رسانی درباره بیماری ها، آلودگی هوا و یا بلایای طبیعی، سابقه خوبی ندارند. مقامات سازمان بهداشت جهانی و مراكز كنترل و پیشگیری بیماری نیز باید جهت بررسی بیماری، بر گزارش همین مقامات تكیه كنند. در هر حال، هوش مصنوعی می تواند جهت بررسی شیوع بیماری، سریع تر عمل كند. "كامران خان"(Kamran Khan)، بنیان گذار و مدیرعامل بلودات اظهار داشت: ما می دانیم كه ممكنست دولت ها نتوانند اطلاعات را بموقع عرضه كنند. ما می توانیم اخباری را كه نشان دهنده رخدادهای جدید هستند، پیدا نماییم. بگفته خان، این الگوریتم، از پست های موجود در رسانه های اجتماعی استفاده نمی كند برای اینكه داده های این پست ها، بیش از اندازه پراكنده هستند. الگوریتم بجای استفاده از چنین منابعی، از داده هایی استفاده می نماید كه می توانند از عهده پیش بینی مكان و زمان شیوع عفونت برآیند. این الگوریتم توانست به درستی پیش بینی نماید كه ویروس كرونا چند روز بعد از ظاهر شدن، از ووهان به شهرهای بانكوك، سئول، تایپه و توكیو خواهد رسید. خان كه هنگام شیوع بیماری "سارس"(SARS) در سال ۲۰۰۳، بعنوان متخصص بیماری های عفونی در بیمارستانی در تورنتو كار كرده است، این رویا را در سر داشت كه بتواند راه بهتری برای ردیابی بیماری ها پیدا كند. شیوع ویروس بیماری سارس، از چین شروع شد و سپس به هنگ كنگ و نهایتا تورنتو رسید و ۴۴ نفر را در این شهر به كام مرگ كشاند. خان اضافه كرد: احساس می كنم حالا در حالت دژاوو هستم و همان رخدادها را می بینم. من در سال ۲۰۰۳، شاهد سلطه ویروس بر شهر و ناتوانی بیمارستان بودم. این موضوع، نتایج روحی و جسمی زیادی به همراه داشت؛ بنا بر این نمی خواهم كه باردیگر شاهد همان اتفاقات باشم. خان بعد از آزمایش چندین برنامه پیش بینی بیماری، شركت بلودات را در سال ۲۰۱۴ بنیانگذاری كرد و موفق شد تا ۹.۴ میلیون دلار بودجه به دست بیاورد. این شركت هم اكنون، ۴۰ كارمند دارد كه پزشكان و متخصصان برنامه نویسی را شامل می شوند. این افراد، برنامه های ارزیابی را برای نظارت بر بیماری طراحی می كنند كه در آنها از روش های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی استفاده شده است. این برنامه ها می توانند گزارش های خبری را به ۶۵ زبان زنده جهان عرضه كنند و امكان دستیابی به داده ها و گزارش های مربوط به شیوع بیماری را فراهم آورند. خان افزود: ما روش های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی را برای آموزش موتور جست وجوی خود به كار گرفتیم تا بتواند شیوع ویروس را تشخیص دهد. منبع: مستر لمون 1398/11/07 20:42:19 5.0 / 5 3897 تگهای خبر: آموزش , برنامه , بیماری , پزشك مطلب مسترلمون را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط غذاهای دریایی خطر قرارگیری در معرض مواد شیمیایی را می افزایند ایجاد لابراتوار پزشکی در مناطق صعب العبور 70 درصد تشخیص پزشکان وابسته به لابراتوار است چرا گرفتار وسواس می شویم نظرات بینندگان در مورد این مطلب نظر شما در مورد این مطلب نام: ایمیل: نظر: سوال: = ۸ بعلاوه ۱ دوستان مسترلمون آموزشگاه خیاطی انتخابات مجلس ، کاندیدای مجلس چگونه رمز دوربین مدار بسته را پیدا کنیم خرید و فروش خودرو دوره ICDL در تبریز طراحی سایت فیش حج فیش حج پربیننده ترین ها مایع و چسب آب بندی نانو چیست؟ برگزاری کنفرانس پایان سال دارو آیا ویروس کشنده تر از کرونا در راهست بیمه شدگان امکان دسترسی به سوابق درمانی را دارند پربحث ترین ها غذاهای دریایی خطر قرارگیری در معرض مواد شیمیایی را می افزایند ایجاد لابراتوار پزشکی در مناطق صعب العبور 70 درصد تشخیص پزشکان وابسته به لابراتوار است چرا گرفتار وسواس می شویم جدیدترین ها غذاهای دریایی خطر قرارگیری در معرض مواد شیمیایی را می افزایند ایجاد لابراتوار پزشکی در مناطق صعب العبور 70 درصد تشخیص پزشکان وابسته به لابراتوار است چرا گرفتار وسواس می شویم معرفی بهترین رژیم غذایی برای سلامت مغز اکثر کودکان مبتلا به سندرم داون گرفتار آپنه خواب هستند تغییرات اقلیمی ممکن است موجب افزایش مرگ های سکته ای شود چالش های صنعت تجهیزات پزشکی مایع و چسب آب بندی نانو چیست؟ آثار مقابله با بیماریهای دهان و دندان در شکفتن لبخند جامعه تگها بیماری پزشك برنامه درمان رپورتاژ خدمات آموزش تولید